Julien Blégean

Développeur Web & IA

Développeur fullstack depuis 12 ans, je travaille désormais quotidiennement sur des projets IA : intégrations de LLMs, prompt engineering, RAGs et agents IA.

Rennes — Paris julien@guten.dev 06 12 09 96 00 guten.dev

Expérience

Wisewand.ai — Lead Developer

Déc. 2024 → aujourd'hui

Développement fullstack de la plateforme (front Nuxt, API TypeScript / Elysia) et conception de l'ensemble du pipeline de génération de contenu assistée par IA.

  • Pipeline de génération de contenu par LLM à partir d'inputs utilisateurs : intégration des modèles, prompt engineering, gestion de charge et des coûts, contrôle et évaluation.
  • Collecte multi-sources d'informations, nettoyage et structuration par IA.
  • Génération d'images, d'audios et de widgets interactifs intégrés aux articles.
  • Agent IA connecté à de nombreux outils et APIs externes.
  • Planification de contenu automatisée de bout en bout : analyse d'un sitemap, plan à 30 jours, rédaction, publication WordPress et Shopify.
  • Remplissage automatique de formulaires côté front à partir de données analysées.
  • Implémentation de RAG dans le pipeline et l'agent IA.

Développeur web freelance

2017 → 2024

Missions variées pour des agences, grands comptes et startups. Front-end Nuxt 3 (Vue 3), Tailwind et GSAP ; back-end Express / Prisma ou Python (Flask, Django). Quelques missions en Data Science et Machine Learning.

Clients notables — Saint-Gobain, Orange, Lagardère, Medici.tv, École Supérieure du Digital Paris, Upfeel, Wow-Digital, StoresDiscount.

École Supérieure du Digital — Intervenant

2020 → 2025

Cours de développement web et animation de semaines projet auprès des Bachelors 1, 2 et 3. De 2023 à 2025, création et pilotage du Bachelor Développement web : ingénierie pédagogique, découpage des modules, recrutement et coordination des intervenants.


Compétences

IA appliquée

Intégration de LLMs (Claude, Gemini, ChatGPT), prompt engineering, appel d'outils, agents, RAG & embeddings, génération et édition d'images.

Cas d'usage

Classification de données, détection d'anomalies, extraction d'informations, génération de contenu, évaluation de la fiabilité, suivi des coûts et performances.

Front-end

Nuxt 3, Vue 3, TypeScript, Tailwind, GSAP, Alpine.js, PWA.

Back-end & IA

TypeScript (Hono, Elysia, Express), Node, Prisma, Python (Flask, Django), PostgreSQL / Supabase, Firebase.


Missions sélectionnées

2023 – 2024
{{ m.name }} {{ m.stack }}
{{ m.desc }}

Formation

TELECOM Nancy (2015) — diplôme d'ingénieur, spécialisation Data Science & Machine Learning.

Aalto University (Finlande, 2015) — échange, Data Science & Machine Learning.

Langues

Français — langue maternelle

Anglais — professionnel, écrit et oral